Predictors of Loss to Follow-Up Among Pediatric and Adult Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: A Report from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research
Notice bibliographique
Résumé
Follow-up is integral for hematopoietic cell transplantation (HCT) care to ensure surveillance and intervention for complications. We characterized the incidence of and predictors for being lost to follow-up. Two-year survivors of first allogeneic HCT (10,367 adults and 3865 children) or autologous HCT (7291 adults and 467 children) for malignant/nonmalignant disorders between 2002 and 2013 reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research were selected. The cumulative incidence of being lost to follow-up (defined as having missed 2 consecutive follow-up reporting periods) was calculated. Marginal Cox models (adjusted for center effect) were fit to evaluate predictors. The 10-year cumulative incidence of being lost to follow-up was 13% (95% confidence interval [CI], 12% to 14%) in adult allogeneic HCT survivors, 15% (95% CI, 14% to 16%) in adult autologous HCT survivors, 25% (95% CI, 24% to 27%) in pediatric allogeneic HCT survivors, and 24% (95% CI, 20% to 29%) in pediatric autologous HCT survivors. Factors associated with being lost to follow-up include younger age, nonmalignant disease, public/no insurance (reference: private), residence farther from the tranplantation center, and being unmarried in adult allogeneic HCT survivors; older age and testicular/germ cell tumor (reference: non-Hodgkin lymphoma) in adult autologous HCT survivors; older age, public/no insurance (reference: private), and nonmalignant disease in pediatric allogeneic HCT survivors; and older age in pediatric autologous HCT survivors. Follow-up focusing on minimizing attrition in high-risk groups is needed to ensure surveillance for late effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».