Dying of amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe health care service utilization and cost for decedents with and without amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in the last year of life. Methods Using linked health administrative data, we conducted a retrospective, population-based cohort study of Ontario, Canada, decedents from 2013 to 2015. We examined demographic data, rate of utilization, and cost of health care services in the last year of life. Results We identified 283,096 decedents in Ontario, of whom 1,212 (0.42%) had ALS. Decedents with ALS spent 3 times as many days in an intensive care unit (ICU) (mean 6.3 vs 2.1, p < 0.001), and twice as many days using complex continuing care (mean 12.7 vs 6.0, p < 0.001) and home care (mean 99.1 vs 41.3, p < 0.001). A greater percentage of decedents with ALS received palliative home care (44% vs 20%, p < 0.001) and palliative physician home visits (40% vs 18%, p < 0.001) than decedents without ALS. Among decedents with ALS, a palliative physician home visit in the last year of life was associated with reduced adjusted odds of dying in hospital (odds ratio 0.65, 95% confidence interval 0.48–0.89) and fewer days spent in the ICU. Mean cost of care in the last year of life was greater for those with ALS ($68,311.98 vs $55,773.48, p < 0.001). Conclusions In this large population-based cohort of decedents, individuals with ALS spent more days in the ICU, received more community-based services, and incurred higher costs of care in the last year of life. A palliative care physician home visit was associated with improved end of life outcomes; however, the majority of patients with ALS did not access such services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».