Pharmacokinetics and metabolism of icaritin in rats by UPLC‐MS/MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Icaritin (ICT) has distinct bioactivities, especially known for its beneficial effects on bone‐related degenerative disorders; however, its pharmacokinetic properties remain unknown. A novel developed UPLC‐MS/MS method for the determination of ICT and its main metabolite glucuronidated icaritin (GICT) was firstly applied to pharmacokinetic and metabolism studies of ICT in female rats, which were intraperitoneally given 40 mg/kg ICT. Following the protein precipitation of plasma samples with acetonitrile, ICT and GICT were separated on a C18 column using gradient elution mode and quantified in the multiple reaction monitoring mode. The linearities were acceptable for ICT ( r = 0.9960) and GICT ( r = 0.9968), and the lower limit of quantification values was 0.5 and 5 ng/ml, respectively. The accuracy fell in the range of 92.0%–103.1% and precisions were within 9.5%. Good linearity, accuracy, precision, and recovery were achieved for the UPLC‐MS/MS method. ICT was predominantly and rapidly biotransformed to GICT which was slowly eliminated in vivo with a terminal half‐life value of 4.51 hr. Pharmacokinetics of pure ICT eliminated biotransformation interference of Epimedium extract and disclosed genuine pharmacokinetic manner of ICT, as well as firstly elucidated low concentration and bioavailability of ICT in rat plasma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle