Greenbelly Stinkbug Biology in Different Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
The green-belly stinkbug (Dichelops melacanthus) stands out due to its damage potential towards corn and wheat crops. The population distribution and size greatly influence the potential damage. The insect’s reproductive capacity depends on different temperature conditions during various crop seasons and its lifecycle. The study aimed to evaluate the influence of different constant temperatures on the D. melacanthus biology. The study was performed twice, once in the year of 2017, and again in 2019. The biological features were observed in temperature-controlled climate chambers with the following temperatures: 11, 16, 21, 26, 31 and 36 °C, each with a fluctuation of ±1 °C, using a RH of 65±15% and photophase of 14 h. The evaluations were conducted from eggs to adults in terms of: nymphal hatch period, each instar duration, female fecundity and egg viability. There were no eggs hatching at 11 ºC and it also reached 100% mortality during the second instar at 16 °C. The eggs-to-adult duration for the temperatures 21, 26, 31 and 36 °C in the trial of 2017 was 58.4, 30.1, 18.2 and 16.3 days, respectively. In the same temperatures, but during the 2019 trial, the eggs to adult duration was 58.1; 29.7; 21.3 and 19.1 days, respectively. The reproductive capacity in the temperatures of 21 and 36 °C impaired the female fecundity and egg viability. The temperatures 26 and 31 °C favored the development of D. melacanthus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».