Sleep Difficulties in Preschoolers with Psychiatric Diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep problems among preschoolers are highly prevalent. Given the impact of poor sleep quality on development, this relationship is particularly relevant in vulnerable populations but is less documented. This study aims to document parental perception of sleep problems in preschoolers assessed in a psychiatric clinic, as a function of diagnosis type. Methods: Children (14–71 months, n = 228) were evaluated by a psychiatrist, and diagnoses were pooled into four categories: behavioral disorders, relational disorders/psychosocial problems, developmental coordination disorder (DCD), and communication disorders. Sleep problems were measured using the Child Behavior Checklist (CBCL). Results: In this clinical sample of preschoolers, 21.6% of children were identified as having a sleep problem by their parents. Behavioral disorders and communication disorders were associated with increased parental report of sleep problems (respectively, trouble falling asleep and nighttime awakenings), while DCD was associated with lower parental report of sleep problems (fewer nighttime awakenings and less difficulty falling asleep) (p < 0.05). Relational disorders were not associated with parental reports of sleep difficulties (p > 0.05). Moreover, some psychiatric categories were associated with specific sleep symptoms (such as difficulty falling asleep and night awakenings). Conclusion: Parents of preschoolers with behavioral disorders and communication disorders are more likely to report sleep problems in their children than parents of preschoolers with DCD and relational disorders. Since different categories of psychiatric disorders are associated with specific types of sleep complaints, screening, and treatment should be adapted accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».