Effectiveness of a 6-Week Day Hospital Treatment for Personality Disorders: Data From a Naturalistic Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on the effectiveness of a time-limited day-hospital crisis treatment for personality disorders (PDs) in a naturalistic setting. METHOD: Archival data from 260 patients diagnosed with PDs (202 female, 58 male) who completed a 6-week day-hospital treatment program between 2012 and 2015 were analyzed. Treatment was available upon referral by psychiatrists at local emergency rooms and short-term hospitalization units. Pre-post change was assessed using the Outcome Questionnaire (OQ-45.2). RESULTS: Patients significantly improved during treatment on the total OQ-45.2 scale and its 3 subscales. Pre-post changes yielded large effect sizes for the total OQ-45.2 scale and the Symptom Distress subscale, and moderate effect sizes for the Interpersonal Relations and Social Role subscales. Reliable change was observed for 55% of patients for the total scale. Younger patients (18 to 24 y of age) showed larger improvements on social role satisfaction than patients over the age of 30. Overall improvement was larger for patients engaged in social participation at the beginning of treatment. CONCLUSIONS: This study conducted in a naturalistic setting suggests that a time-limited, 6-week day-hospital treatment program tailored to patients wiith PDs may be effective in reducing overall symptomatology in patients experiencing a crisis episode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».