Pregnancy complications and risk of preterm birth according to maternal age: A population‐based study of delivery hospitalizations in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pregnancy-related medical complications are associated with a 2- to 5-fold increased risk of preterm birth (PTB), but the nature of this etiologic relation in context with maternal factors remains poorly understood. Previous studies have generally treated maternal age as a confounder but overlooked its potential as an effect modifier, whereby the magnitude of the effect of complications on PTB could differ significantly across age groups. We investigated whether advanced maternal age (≥35 years) modified the association between pregnancy complications and PTB, and compared population-attributable fractions of PTB from complications in women older vs younger than 35 years. MATERIAL AND METHODS: We analyzed population-based, cross-sectional data from the Alberta Discharge Abstract Database for women aged 18-50 years with singleton live births in hospital between 2014 and 2017 (n = 152 246). Complications were preeclampsia, gestational diabetes, and placental disorders identified using diagnostic codes. Outcomes were spontaneous (sPTB) or iatrogenic (iPTB) PTB before 37 weeks of gestation. We estimated risk ratios and risk differences using modified Poisson and log binomial regression, respectively, adjusting for confounders (pregnancy history, comorbidities). Population-attributable fractions estimates were calculated from risk ratios. Age modification was tested using interaction terms and Z-tests. RESULTS: Prevalence of advanced maternal age was 19.2%. Pregnancy complications and s/iPTB were more common among women aged ≥35 years. Age modified the risk of PTB from preeclampsia only, with risk differences of 9.9% (95% CI 7.2%-12.6%) in older women vs 6.1% (95% CI 4.8%-7.4%) in younger women (P-interaction = 0.012) for sPTB, and 29.5% (95% CI 26.0%-33.1%) vs 20.8% (95% CI 18.9%-22.6%, P-interaction <0.001) for iPTB. Population-attributable fractions of s/iPTB types for all complications were consistently 2%-5% larger in women aged ≥35 years, and significantly larger for preeclampsia (sPTB: 5.1% vs 2.7%, P = 0.002; iPTB: 18.8% vs 14.0%, P < 0.001) and placental disorders (sPTB: 12.5% vs 8.7%, P < 0.001; iPTB: 13.2% vs 8.9%, P < 0.001). CONCLUSIONS: Of the pregnancy complications studied, advanced maternal age only modified the association between PTB and preeclampsia, such that older women with preeclampsia have a higher risk for s/iPTB than younger counterparts. Pregnancy complications contribute to a sizable proportion of PTBs in Alberta, especially among women aged ≥35 years. Findings may inform clinical risk assessment and population-level policy targeting PTB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».