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Enregistrement W2989393588 · doi:10.7554/elife.16349.036

Author response: AMPK acts as a molecular trigger to coordinate glutamatergic signals and adaptive behaviours during acute starvation

2016· peer-review· en· W2989393588 sur OpenAlexaff
Moloud Ahmadi, Richard Roy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAntioxidants, Aging, Portulaca oleracea
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamatergicStarvationNeuroscienceAMPKAdaptive responseCell biologyBiologyChemistryGlutamate receptorEndocrinologyGeneticsPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals often need to adapt to changes in food availability in order to survive. When food is in short supply and animals are starving, their energy reserves are low. To conserve energy, behaviours that are not essential to survival, like mating, are put on hold. Instead, animals channel their energies into foraging strategies that may help them find new food sources. These behavioural changes are likely to be caused by changes in brain activity triggered by starvation. It is not entirely clear how starvation changes the brain and consequently how an animal behaves. It is also difficult to study how the brain regulates behaviour in response to environmental changes like food availability in larger animals with more complex nervous systems. Instead, scientists often study less complex animals like a type of worm called C. elegans, because this model organism has a simpler nervous system and it is easier to observe its feeding behaviours. Previous observations have revealed that well-fed worms travel backwards when they are hungry, revisiting sites where they have previously found food. Yet, when the worms are starving, they move forward more frequently, presumably to find new sources of food. Now, Ahmadi and Roy show starving worms activate an enzyme called AMP-activated protein kinase (or AMPK for short). Worms genetically engineered to lack this enzyme tend to move backward when they are starved, instead of moving forward like typical starving worms. This shows that AMPK triggers a wider search for new food sources. Further experiments showed that AMPK acts to inhibit two receptors, which in turn, affects the activity of two different neurons. These two neurons work together to change the animal’s behaviour and boost the likelihood the animal will be able to find a new food source when food is scarce. More complex animals, including humans, also have the receptors and brain cells targeted by AMPK in response to starvation. Future studies are needed to determine whether a similar chain of events occurs in creatures with more complicated nervous systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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