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Enregistrement W2989414956

Pulse : Canada has 57 803 active MDs: CIHI

2001· article· en· W2989414956 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lynda Buske

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePopulationDemographyHealth informationGerontologyHealth careEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Institute for Health Information (CIHI) reports there were 57 803 active physicians in Canada as of December 2000. Almost 30% were female and more than 5000 doctors (9%) were aged 65 or older. Graduates of foreign medical schools, who comprise 23% of the physician pool, tend to be older than colleagues who were educated in Canada. Only 10% of physicians who graduated within the past 15 years received their undergraduate medical education outside Canada. The number of physicians within the general population continues to climb slowly from the low of 183/100 000 reached in 1997. It stood at 187/100 000 in 2000; the 1993 total was 191/100 000 population. Of the 420 active physicians who left Canada in 2000, 61% were certified specialists and 62% graduated fewer than 16 years ago; 256 physicians returned to practise in Canada in 2000, and a significant proportion of them (60%) also received their medical degrees less than 16 years ago. It appears that Canada is now offering physicians a more attractive environment in which to practise compared with most periods during the past decade. The net loss due to emigration in 2000 was 164. This figure is down significantly from the average net loss of more than 400 physicians per year between 1992 and 1997. However, movement within Canada has not slowed. Each year, approximately 700 active physicians (excluding residents) migrate to another province or territory. In 2000, 247 females and 506 males made such a move, with every province except Ontario, Alberta and British Columbia suffering a net loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3260,192

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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