Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an approach to recurrent fever in childhood, explain when infections, malignancies, and immunodeficiencies can be excluded, and describe the features of periodic fever and other autoinflammatory syndromes. SOURCES OF INFORMATION: PubMed was searched for relevant articles regarding the pathogenesis, clinical findings, diagnosis, prognosis, and treatment of periodic fever and autoinflammatory syndromes. MAIN MESSAGE: Fever is a common sign of illness in children and is most frequently due to infection. However, when acute and chronic infections have been excluded and when the fever pattern becomes recurrent or periodic, the expanding spectrum of autoinflammatory diseases, including periodic fever syndromes, should be considered. Familial Mediterranean fever is the most common inherited monogenic autoinflammatory syndrome, and early recognition and treatment can prevent its life-threatening complication, systemic amyloidosis. Periodic fever, aphthous stomatitis, pharyngitis, and adenitis syndrome is the most common periodic fever syndrome in childhood; however, its underlying genetic basis remains unknown. CONCLUSION: Periodic fever syndromes and other autoinflammatory diseases are increasingly recognized in children and adults, especially as causes of recurrent fevers. Individually they are rare, but a thorough history and physical examination can lead to their early recognition, diagnosis, and appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».