Effect of recycled manure solids as bedding on bulk tank milk and implications for cheese microbiological quality
Notice bibliographique
Résumé
The dairy farm environment influences the raw milk microbiota and consequently affects milk processing. Therefore, it is crucial to investigate farm management practices such as the bedding materials. The aim of this study was to evaluate the effect of recycled manure solids (RMS) as bedding material on bulk tank milk and microbiological implications for cheese quality. Bulk tank samples were collected from 84 dairy farms using RMS or straw bedding. The use of RMS did not influence thermophilic and mesophilic aerobic viable counts from spores. However, straw-milk samples gave higher values for mesophilic anaerobic spore-forming bacteria (0.44 log cfu/mL) than RMS-milk samples (0.17 log cfu/mL). The presence of thermoresistant lactic acid bacteria was not increased in milk from farms using RMS. Nevertheless, taxonomic profiles of thermoresistant bacteria isolated were different between the 2 types of milk. More Enterococcus faecalis and Streptococcus spp. were identified in RMS-milk samples. Thermoresistant enterococci and streptococci could easily end up in cheese. Therefore, milk proteolytic activities of these isolates were tested. Neither Streptococcus spp. nor Enterococcus faecium isolates exhibited proteolytic activities, whereas 53% of E. faecalis showed some. Also, only 1 vancomycin-resistant enterococcus was detected. Survival of selected RMS-milk samples isolates (3 E. faecalis and 1 Streptococcus thermophilus) was evaluated during a model Cheddar cheese manufacture. Although those strains survived well, they did not modify the acidification curve of milk. However, they might cause organoleptic defects during cheese maturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».