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Enregistrement W2989425857 · doi:10.1161/circulationaha.119.044586

Sacubitril/Valsartan Across the Spectrum of Ejection Fraction in Heart Failure

2019· article· en· W2989425857 sur OpenAlexaff
Scott D. Solomon, Muthiah Vaduganathan, Brian Claggett, Milton Packer, Michael R. Zile, Karl Swedberg, Jean L. Rouleau, Marc A. Pfeffer, Akshay S. Desai, Lars H. Lund, Lars Køber, Inder S. Anand, Nancy K. Sweitzer, Gerard C.M. Linssen, Béla Merkely, Juan Luis Arango, Dragoş Vinereanu, Chen-Huan Chen, Michele Senni, Antonio S. Sibulo, S. А. Boytsov, Victor Shi, Adel R. Rizkala, Martin Lefkowitz, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionSacubitril, ValsartanHeart failureSacubitrilValsartanCardiologyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While disease-modifying therapies exist for heart failure (HF) with reduced left ventricular ejection fraction (LVEF), few options are available for patients in the higher range of LVEF (>40%). Sacubitril/valsartan has been compared with a renin-angiotensin-aldosterone–system inhibitor alone in 2 similarly designed clinical trials of patients with reduced and preserved LVEF, permitting examination of its effects across the full spectrum of LVEF. Methods: We combined data from PARADIGM-HF (LVEF eligibility≤40%; n=8399) and PARAGON-HF (LVEF eligibility≥45%; n=4796) in a prespecified pooled analysis. We divided randomized patients into LVEF categories: ≤22.5% (n=1269), >22.5% to 32.5% (n=3987), >32.5% to 42.5% (n=3143), > 42.5% to 52.5% (n=1427), > 52.5% to 62.5% (n=2166), and >62.5% (n=1202). We assessed time to first cardiovascular death and HF hospitalization, its components, and total heart failure hospitlizations, all-cause mortality, and noncardiovascular mortality. Incidence rates and treatment effects were examined across categories of LVEF. Results: Among 13 195 randomized patients, we observed lower rates of cardiovascular death and HF hospitalization, but similar rates of noncardiovascular death, among patients in the highest versus the lowest groups. Overall sacubitril/valsartan was superior to renin-angiotensin-aldosterone–system inhibition for first cardiovascular death or heart failure hospitalization (Hazard Ratio [HR] 0.84 [95% CI, 0.78–0.90]), cardiovascular death (HR 0.84 [95% CI, 0.76–0.92]), heart failure hospitalization (HR 0.84 [95% CI, 0.77–0.91]), and all-cause mortality (HR 0.88 [95% CI, 0.81–0.96]). The effect of sacubitril/valsartan was modified by LVEF (treatment-by-continuous LVEF interaction P =0.02), and benefit appeared to be present for individuals with EF primarily below the normal range, although the treatment benefit for cardiovascular death diminished at a lower ejection fraction. We observed effect modification by LVEF on the efficacy of sacubitril/valsartan in both men and women with respect to composite total HF hospitalizations and cardiovascular death, although women derived benefit to higher ejection fractions. Conclusions: The therapeutic effects of sacubitril/valsartan, compared with a renin-angiotensin-aldosterone–system inhibitor alone, vary by LVEF with treatment benefits, particularly for heart failure hospitalization, that appear to extend to patients with heart failure and mildly reduced ejection fraction. These therapeutic benefits appeared to extend to a higher LVEF range in women compared with men. Clinical Trial Registration: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifiers: NCT01920711 (PARAGON-HF), NCT01035255 (PARADIGM-HF).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations537
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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