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Enregistrement W2989426980 · doi:10.3390/nu11112743

Meeting Minimum ESPEN Energy Recommendations Is Not Enough to Maintain Muscle Mass in Head and Neck Cancer Patients

2019· article· en· W2989426980 sur OpenAlexaff
Benjamin McCurdy, Sara Nejatinamini, Brock Debenham, M. Álvarez-Camacho, Catherine Kubrak, Wendy V. Wismer, Vera C. Mazurak

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerWeight lossEnteral administrationCancerInternal medicineSkeletal muscleSarcopeniaClinical nutritionCachexiaMuscle massEndocrinologyParenteral nutritionPhysiologyAnimal scienceObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between dietary intake and body composition changes during cancer treatment has not been well characterized. The aim of this study was to compare dietary intake at diagnosis and end of treatment in relation to changes in muscle mass and adiposity in head and neck cancer (HNC) patients. Dietary intakes (three-day food record) and body composition using computed tomography (CT) were assessed at diagnosis (baseline) and after treatment completion (post-treatment). Skeletal muscle (SM) loss was explored as a consequence of energy and protein intake in relation to the minimum and maximum European Society of Parenteral and Enteral Nutrition (ESPEN) guidelines. Higher energy intakes (kcal/kg/day) and increases in energy intake (%) from baseline to post-treatment were correlated with attenuated muscle loss (r = 0.62, p < 0.01; r = 0.47, p = 0.04, respectively). Post-treatment protein intake demonstrated a weak positive correlation (r = 0.44, p = 0.05) with muscle loss, which did not persist when controlling for covariates. Meeting minimum ESPEN energy guidelines (25 kcal/kg/day) did not attenuate SM loss, whereas intakes >30 kcal/kg/day resulted in fewer participants losing muscle. Greater baseline adiposity correlated with greater SM loss (p < 0.001). Energy intakes of 30 kcal/kg/day may be required to protect against SM loss during treatment in HNC patients. The influence of adiposity on SM loss requires further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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