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Enregistrement W2989427863 · doi:10.1016/j.healthplace.2019.102245

“That's a double-edged sword”: Exploring the integration of supervised consumption services within community health centres in Toronto, Canada

2019· article· en· W2989427863 sur OpenAlexafffundabout
Geoff Bardwell, Carol Strıke, Sanjana Mitra, Ayden I. Scheim, Lorraine Barnaby, Jason Altenberg, Thomas Kerr

Notice bibliographique

RevueHealth & Place · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensRegent Park Community Health CentreSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSWORDConsumption (sociology)GeographySociologyComputer scienceWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supervised consumption services (SCS) have been integrated into community health centres in Toronto. We draw on qualitative interviews and ethnographic observations to examine the implementation contexts of these SCS. Participants' perspectives on the integration of SCS within CHCs were mixed. Some participants identified the benefits of integrated SCS such as convenience and access to other health and social services. However, others identified negative consequences of integration, including building design, lack of privacy and anonymity, and limited hours of operation. These perspectives highlight the ways in which contextual factors affect the experiences of clients in accessing SCS, and suggest that various factors need to be considered in order to improve service uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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