PCA-based source-space contrast maps reveal psychologically meaningful individual differences in continuous MEG activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within the field of neuroimaging, there has been an increasing trend towards studying brain activity in naturalistic conditions, and it is possible to robustly estimate networks of on-going oscillatory activity in the brain. However, not many studies have focused on differences between individuals in on-going brain activity that would be associable to psychological or behavioral characteristics. Existing standard methods can perform well at single-participant level, but generalizing the methodology across many participants is challenging due to individual differences of brains. As an example of a clinically relevant, naturalistic condition we consider here mindfulness. Trait mindfulness, as well as a mindfulness-based intervention cultivating focused attention, is often associated with benefits for psychological health. Therefore, the manner in which the brain engages in focused attention vs. mind wandering is likely to associate with individual differences in psycho–behavioral tendencies. We recorded MEG from 29 participants both in a state of focused attention and in a state of simulated mind wandering. We used Principal Component Analysis to decompose spatial average activation maps of focused attention contrasted with two different mind wandering states. The first principal component, which reflected differential engagement of bilateral parietal areas during focused attention vs. mind wandering, was associated with behavioral characteristics of inhibition, anxiousness and depression, as measured by standard questionnaires. We demonstrated that such decomposition of time-averaged contrast maps can overcome some of the challenges in methods based on concatenated data, especially from the perspective of behaviorally and clinically relevant characteristics in the ongoing brain oscillatory activity. Highlights We present a specific method to analyse/establish associations between brain oscillations and behavioral characteristics. We found that activity levels in parietal areas during mind wandering compared to focused attention were associated with the behavioral trait of inhibition and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».