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Enregistrement W2989460017 · doi:10.1093/neuonc/noz175.071

ACTR-28. A CALL FOR INCREASED ROLE OF NEUROSURGEONS IN SURGICAL TRIALS FOR NON-GLIOMATOUS PRIMARY CNS TUMORS: A SYSTEMATIC REVIEW OF THE CLINICALTRIALS.GOV DATABASE

2019· review· en· W2989460017 sur OpenAlexaff
Alireza Mansouri, Michelle E. Beyn, Clement T. Chow, Aditya Pancholi, Alexandre Boutet, Gavin J.B. Elias, Jürgen Germann, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialRandomized controlled trialSurgeryOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Surgery continues to be part of the mainstay of therapy for most primary CNS tumors. However, neurosurgical innovations advancing treatment options have stagnated. An understanding of past and current investigational trends is necessary to catalyze innovation in surgical trials. OBJECTIVE To evaluate the landscape of surgical clinical trials for non-diffusely infiltrating primary CNS tumors. METHODS ClinicalTrials.gov was searched on May 14th, 2019 for surgical/procedural trials based on non-diffusely infiltrating primary CNS tumors, with a focus on meningiomas, ependymomas, medulloblastomas, pituitary adenomas, vestibular scwhannomas, and chordomas. Key trial design parameters were extracted. Purely surgical interventions were classified as “technical” while fluorescence-guided and other intraoperative imaging modalities were classified as image-guided surgery. Any invasive mode of drug delivery (e.g. intra-arterial or intra-ventricular, local chemotherapy wafers, and oncolytic virus injection) was considered. RESULTS Among 944 total trial records (257 medulloblastomas, 254 ependymomas, 179 meningiomas, 156 pituitary adenomas, 56 vestibular schwannomas, and 48 chordomas) only 54 (5.7%) were procedural in nature. Ependymomas had the highest absolute number (18/254, 7%) while vestibular schwannomas had the highest percentage (6/56, 10.7%) of surgical trials. The majority of records were not randomized (41/54, 75.9%), not industry-funded (45/54, 83.3%), and were early Phase (30/54, 55.6%); there were only three Phase III trials. The relative number of new surgical trial registrations has not changed significantly over time (1990s: 5, 2000s: 19, and 2010s: 30). Approaches integrated with other disciplines, such as image-guided surgery (16/54, 29.6%) and local drug delivery (16/24, 29.6%), were among the leading categories of trials. CONCLUSIONS Despite the clinical role of surgery in management of non-diffusely infiltrating primary CNS tumors, a paucity of innovative surgical trials has been put forth. Multi-disciplinary approaches appear to be necessary for pushing the therapeutic envelope for individuals affected by these tumors, with imaging and drug development at the forefront.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,178
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,178
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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