Heart failure with insulin degludec versus glargine U100 in patients with type 2 diabetes at high risk of cardiovascular disease: DEVOTE 14
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a common cardiovascular complication of type 2 diabetes (T2D). This secondary analysis investigated baseline factors and treatment differences associated with risk of hospitalization for HF (hHF), and the possible association between severe hypoglycemia and hHF. METHODS: DEVOTE was a treat-to-target, double-blind cardiovascular outcomes trial in patients (n = 7637) with T2D and high cardiovascular risk randomized to insulin degludec (degludec) or insulin glargine 100 units/mL (glargine U100). The main endpoint of this secondary analysis was time to first hHF (standardized MedDRA Query definition). Severe hypoglycemia was adjudicated (American Diabetes Association definition). The main endpoint and the temporal association between severe hypoglycemia and hHF were analyzed with a Cox proportional hazards regression model. Predictors of time to first hHF were identified using baseline variables. RESULTS: , p ≤ 0.0001) was the strongest predictor of future hHF events. The risk of hHF significantly increased after (HR 2.2), and within a week after (HR 11.1), experiencing a severe hypoglycemic episode compared with before an episode. CONCLUSIONS: In patients with T2D and high cardiovascular risk there were no treatment differences in terms of hHF. Prior HF was the strongest predictor of future hHF events, and there was an association between severe hypoglycemia and subsequent hHF. Further research should evaluate whether the risk of hHF can be modified by treatments aimed at reducing hypoglycemia. Trial Registration NCT01959529.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».