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Enregistrement W2989465201 · doi:10.3389/fnsys.2019.00069

Activation of Brainstem Neurons During Mesencephalic Locomotor Region-Evoked Locomotion in the Cat

2019· article· en· W2989465201 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNeurosurgery Research and Education FoundationMedical Research CouncilFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésNeuroscienceReticular formationBrainstemDorsal raphe nucleusParabrachial NucleusPonsRaphe nucleiPeriaqueductal grayNucleusLateral parabrachial nucleusSerotonergic cell groupsNucleus raphe magnusTegmentumMidbrainPedunculopontine nucleusChemistryLocus coeruleusBiologySerotonergicCentral nervous systemSerotoninDeep brain stimulationInternal medicineParkinson's diseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-labeled neurons in these areas. The current study provides positive evidence for a role for the CnF in the initiation of locomotion while providing little evidence for the participation of the PPT. The results also show that MLR-evoked locomotion involves the parallel activation of reticular and monoaminergic neurons in the pons/medulla, and provides the anatomical and functional basis for spinal monoamine release during evoked locomotion. Lastly, the results indicate that vestibular, cardiovascular, and respiratory centers are centrally activated during MLR-evoked locomotion. Altogether, the results show a complex pattern of neuromodulatory influences of brainstem neurons by electrical activation of the MLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle