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Enregistrement W2989468511 · doi:10.1038/s41564-019-0617-0

Author Correction: Global diversity and biogeography of bacterial communities in wastewater treatment plants

2019· erratum· en· W2989468511 sur OpenAlexaff
Linwei Wu, Bing Zhang, Li Yong, Ping Zhang, Qiuting Zhang, Mathew R. Brown, Zhenxin Li, Joy D. Van Nostrand, Fangqiong Ling, Naijia Xiao, Julia Vierheilig, George Wells, Yunfeng Yang, Ye Deng, Qichao Tu, Aijie Wang, Dany Acevedo, M. Agulló-Barceló, Pedro J. J. Alvarez, Lisa Alvarez‐Cohen, Gary L. Andersen, Juliana Calábria de Araújo, Kevin F. Boehnke, Philip L. Bond, Charles Bott, Patricia Bovio-Winkler, Rebecca K. Brewster, Faizal Bux, Angela Cabezas, Léa Cabrol, Si Chen, Craig S. Criddle, Claudia Etchebehere, Amanda K. Ford, Dominic Frigon, Janeth Sanabria, James S. Griffin, April Z. Gu, Moshe Habagil, Lauren Hale, Steven D. Hardeman, Marc Harmon, Harald Horn, Zhiqiang Hu, Shameem Jauffur, David R. Johnson, Jürg Keller, Alexander Keucken, Sheena Kumari, Cíntia Dutra Leal, Laura Lebrun, Jangho Lee, Zarraz May Ping Lee, Yong Li, Mengyan Li, Xu Li, Yu Liu, Richard G. Luthy, Lêda C. Mendonça-Hagler, Francisca Gleire Rodriguez de Menezes, A. J. Meyers, Amin Mohebbi, Adrian Oehmen, Andrew Palmer, Prathap Parameswaran, Joonhong Park, Deborah Patsch, Valéria Reginatto, Bruce E. Rittmann, A. Noyola, Simona Rossetti, Jatinder Sidhu, William T. Sloan, Kylie Smith, Oscarina Viana de Sousa, Kyle Stephens, Renmao Tian, James M. Tiedje, Nicholas B. Tooker, Daniel de los Cobos‐Vasconcelos, Steven A. Wakelin, Bei Wang, Joseph E. Weaver, Stephanie West, Paul Wilmes, Sung-Geun Woo, Jer‐Horng Wu, Liyou Wu, Chuanwu Xi, Meiying Xu, Tao Yan, Yunfeng Yang, Min Yang, Michelle Young, Haowei Yue, Bing Zhang, Tong Zhang, Qian Zhang, Wen Zhang, Yu Zhang, Hongde Zhou, Jizhong Zhou, Xianghua Wen, Thomas P. Curtis, Qiang He, Zhili He, Matthew Brown, Tong Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Microbiology · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesVillum Fonden
Mots-clésBiogeographyDiversity (politics)AmendmentEcologyBiologyGeographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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