Modeling and Design of the Automatic Stance Phase Lock (ASPL) Knee Joint Control Mechanism for Paediatric Users With Transfemoral Amputations
Notice bibliographique
Résumé
The 2-axes Automatic Stance Phase Lock (ASPL) stance control mechanism has been demonstrated to improve adult amputees' mobility but has yet to be developed for the paediatric population. The overall objective for this work was to characterize the ASPL control mechanism with biomechanical modelling and design a 2-axes ASPL prosthetic knee joint suitable for children between the ages of 6 and 12 years. Paediatric anthropometric data and ASPL control mechanism performance characteristics established from adult ASPL knee users were utilized to develop paediatric-appropriate configurations of the ASPL stance control mechanism. Additional predefined design criteria were also included in the detailed knee design. Developed prototypes of the knee joint, Children-ASPL (CASPL) knee, were clinically validated using a single-subject cross-over study design, to assess control mechanism and overall knee functions. Faster walking speed, longer step and stride length with the CASPL knee suggest potential improvements in overall walking performance. The participant also felt confident walking with the CASPL knee and perceived the locking mechanism to be stable. Stemming from the findings here, future design revisions are aimed to improve the performance of the current prototype, including reliability of knee lock disengagement and performance of the swing phase control mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».