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Enregistrement W2989474727 · doi:10.18535/jmscr/v7i11.17

Outcome & Effect of Coronary Artery Bypass Graft Surgery on Left Ventricular Systolic Function: A Descriptive Study

2019· article· en· W2989474727 sur OpenAlexaboutno aff
Dr Nareshchand Hegde H

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Science And clinical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineArteryVentricular functionCoronary artery bypass surgeryBypass grafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Patients with low ejection fraction (EF) are at high risk for postoperative complication and mortality. Our Aim: outcome & effect of coronary artery bypass graft surgery on left ventricular systolic function. Materials and Methods: This is a descriptive study. Between January 2017 to August 2019, 51 consecutive patients underwent isolated CABG at the Rajarajeshwari medical college and Hospital. Of these, 51 had echocardiographic assessment of LV function, preoperatively with respect to patient characteristics, risk factors, and preoperative two dimension echocardiography (2D ECHO). Depending on findings of 2D ECHO patients were divided into three groups: in Group 1, we included patients with EF 30%-35%, Group 2 comprised patients with EF of 25%-30%, and Group 3 consisted of patients with EF. Appropriate investigations were done. Results: Hospital mortality rate in present series was 9.8%. Mean grafts were 3.02 per patient. Fourteen (40%) patient had a postoperative complication. EF improved in 78% of patients. Canadian Cardiovascular Society Angina class improved in 42% of patients. Conclusion: We have shown that cardiac surgery provides long-term cardiac-death-free survival benefit in patients of all subsets of LV function, including poor and very poor LV function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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