WOMEN'S EXPERIENCES OF AGING AND SOCIAL CONNECTEDNESS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Models of aging, such as the successful aging framework outlined by Rowe & Kahn (1987; 2015) should be holistic, necessitating the inclusion of health, psychosocial factors, and social connectedness. Even at the oldest ages, life expectancy and rates of survival are increasing, yet these longer lives are accompanied with disease and disability, especially among women (Crimmins & Beltrán-Sánchez, 2010); thus, maximizing health and well-being during these post-retirement years, which can often span decades, is a high priority. However, models of age-related change, such as those relating to age-related transitions, are predominantly based on men’s experiences; less is known about how women navigate later life (Calasanti, 2010; Kim & Moen, 2002). The presentations in this symposium provide quantitative and qualitative data from women of a broad age range concerning their experiences of aging, with the shared theme of social relationships. Sherman examines the relationship between personality and social support for well-being outcomes in Native American, African American, and European American women (Mage = 57). Conceptualizing aging as the quintessential life transition, Newton outlines the diverse themes of physical, psychological, and social aging from interviews with older women (Mage = 72). Fuller and Toyama find that for older women (Mage = 80), friendships mattered more than family, and counting on neighbors could even be detrimental in terms of life satisfaction and stress. Taken together, these presentations provide a varied picture of what it means for women to ‘age well’, suggesting nuanced ways in which we might conceptualize theories of aging for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».