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Enregistrement W2989489267 · doi:10.22230/src.2019v10n2a317

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2019· article· fr· W2989489267 sur OpenAlexafffundvenueabout
Teresa Strong‐Wilson, Mindy Carter, Jérôme St‐Amand, Sylvie Wald

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceLibrary scienceArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since it was founded in 1966, the McGill Journal of Education has been a bilingual peerreviewed, generalist academic journal open to a broad range of topics and concerns related to education. It supports the open access to information movement that is transforming the academic publishing world and the digital technology making it possible for knowledge produced by publicly funded scholars to be widely and easily available. This article reflects on its most significant changes and challenges as a bilingual generalist, open access journal with close ties to McGill, Québec, Canada, and, increasingly, the world writ large.Keywords Education; Generalist journal; McGill; Open accessRésuméDepuis sa fondation en 1966, la Revue des sciences de l’éducation de McGill est un journal académique généraliste, bilingue, évalué par les pairs et ouvert à un large éventail de sujets et de préoccupations relatifs à l’éducation. Il appuie à la fois le mouvement de libre accès à l’information qui est en train de transformer le monde de l’édition académique et les technologies numériques qui assurent une vaste diffusion etun accès facile au savoir généré par des chercheurs financés par l’État. Cet article se penche sur les changements et les défis les plus significatifs auxquels la revue a fait face en tant que publication en libre accès bilingue, généraliste et étroitement liée à l’Université McGill, au Québec, au Canada et, de plus en plus, au monde entier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0140,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1340,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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