Telemetry reveals limited exchange of walleye between Lake Erie and Lake Huron: Movement of two populations through the Huron-Erie corridor
Notice bibliographique
Résumé
Immigration and emigration of individuals among populations influence population dynamics and are important considerations for managing exploited populations. Lake Huron and Lake Erie walleye (Sander vitreus) populations are managed separately although the interconnecting Huron-Erie Corridor provides an unimpeded passageway. Acoustic telemetry was used to estimate inter-lake exchange and movement within St. Clair River and Detroit River. Of 492 adult walleyes tagged and released during 2011 and 2012, one fish from Tittabawassee River (Lake Huron; 1 of 259, 0.39%) and one individual from Maumee River (Lake Erie; 1 of 233, 0.43%) exchanged lakes during 2011–2014. However, both fish returned to the lake where tagged prior to the next spawning season. The one walleye from Maumee River that moved to Lake Huron made repeated round-trips between Lake Erie and Lake Huron during three consecutive years. Of twelve fish tagged in the Tittabawassee River detected in the Huron-Erie Corridor, few (n = 3) moved south of Lake St. Clair to the Detroit River. Ten walleye tagged in the Maumee River entered the Huron-Erie Corridor, and five were detected in the St. Clair River. Our hypothesis that walleye spawning in Maumee River, Lake Erie, served as a source population to Lake Huron (“sink population”) was not supported by our results. Emigration of walleye to Lake Huron from other populations than the Maumee River, such as those that spawn on in-lake reefs, or from Lake St. Clair may contribute to Lake Huron walleye populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».