Mechanical Ventilation for Acute Respiratory Distress Syndrome during Extracorporeal Life Support. Research and Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ventilator-induced lung injury remains a key contributor to the morbidity and mortality of acute respiratory distress syndrome (ARDS). Efforts to minimize this injury are typically limited by the need to preserve adequate gas exchange. In the most severe forms of the syndrome, extracorporeal life support is increasingly being deployed for severe hypoxemia or hypercapnic acidosis refractory to conventional ventilator management strategies. Data from a recent randomized controlled trial, a post hoc analysis of that trial, a meta-analysis, and a large international multicenter observational study suggest that extracorporeal life support, when combined with lower Vt and airway pressures than the current standard of care, may improve outcomes compared with conventional management in patients with the most severe forms of ARDS. These findings raise important questions not only about the optimal ventilation strategies for patients receiving extracorporeal support but also regarding how various mechanisms of lung injury in ARDS may potentially be mitigated by ultra–lung-protective ventilation strategies when gas exchange is sufficiently managed with the extracorporeal circuit. Additional studies are needed to more precisely delineate the best strategies for optimizing invasive mechanical ventilation in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».