Experimental Investigation of the Effect of Heart Rate on Flow in the Left Ventricle in Health and Disease—Aortic Valve Regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
There is much debate in the literature surrounding the effects of heart rate on aortic regurgitation (AR). Despite the contradictory information, it is still widely believed that an increase in heart rate is beneficial due to the disproportionate shortening of the duration of diastole relative to systole, permitting less time for the left ventricle to fill from regurgitation. This in vitro work investigates how a change in heart rate affects the left ventricular fluid dynamics in the absence and presence of acute AR. The experiments are performed on a novel double-activation left heart simulator previously used for the study of chronic AR. The intraventricular velocity fields are acquired via time-resolved planar particle image velocimetry (PIV) in a clinically relevant plane. Considering fluid dynamic factors, an increase in heart rate was observed to have a limited benefit in the case of mild AR and a detrimental effect for more severe AR. With increasing heart rate, mild AR was associated with a decrease in regurgitant volume, a negligible change in regurgitant volume per diastolic second, and a limited reduction in the fraction of retained regurgitant inflow. More severe AR was accompanied by an increase in both regurgitant volume and the fraction of retained regurgitant inflow, implying a less effective pumping efficiency and a longer relative residence time of blood in the ventricle. Globally, the left ventricle's capacity to compensate for the increase in energy dissipation associated with an increase in heart rate diminishes considerably with severity, a phenomenon which may be exploited further as a method of noninvasive assessment of the severity of AR. These findings may affect the clinical belief that tachycardia is preferred in acute AR and should be investigated further in the clinical setting.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».