Effectiveness of Mois sans tabac 2016, a French social marketing campaign against smoking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In October 2016, Santé publique France, the National Public Health Agency, launched a social marketing campaign aiming at triggering quit attempts among smokers: “Mois sans tabac”, inspired by the English ’Stoptober’. This campaign sets smokers the objective of being smokefree for one month, in November. It combines a national mass-media communication with provision of cessation help services (quitline, website, mobile application, self-help kit) and local actions, in connection with the health regional agencies. The study aims at evaluating the effectiveness of this intervention. Methods The effectiveness evaluation is based on a specific analysis of the 2017 Health Barometer, a random survey representative of the population living in metropolitan France conducted between January and July 2017 on a sample of 25,319 individuals aged 18-75 years-old. The participation rate was 48.5%. Multivariate logistic regressions allowed testing the association between recall of the campaign and quit attempts (QA) in the last quarter of 2016, adjusted for sociodemographic confounders (N = 6,341). Respondents who attempted to quit were contacted at one-year for a follow-up. Results Nearly one in six daily smokers (15.9% [14.9-17.1]) reported making a 24-hour QA in the last quarter of 2016, and 18.4% [15.5-21.3] of them reported that it was related to Mois sans tabac, which represents approximately 380,000 QA [310,000-440,000] related to the operation. Among smokers who made a QA, 31% have been abstinent for at least 30 days [27%-34%] and 18% [15%-21%] reported they did not smoke anymore in 2017. Recall of Mois sans tabac was associated with QA in the last quarter of 2016 (aOR=1.3 [1.1-1.6], p < 0.01) and with cessation in 2017 (aOR=2.4 [1.4-4.2], p < 0.01), and odds-ratios increased with frequency of exposure and number of sources of information. Conclusions These results show that the first edition of Mois sans tabac was successful in triggering quit attempts among smokers. Key messages Mass-media campaigns for smoking cessation, combined with provision of help services and local actions, can be effective for triggering quit attempts. Importing foreign social marketing programs can be effective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».