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Enregistrement W2989550445 · doi:10.1109/tie.2019.2949537

Modulation and Voltage Balancing of a Five-Level Series-Connected Multilevel Inverter With Reduced Isolated Direct Current Sources

2019· article· en· W2989550445 sur OpenAlexaff
Apparao Dekka, Omid Beik, Mehdi Narimani

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMcMaster UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeries and parallel circuitsCapacitorInverterVoltageTransformerModulation indexElectronic engineeringWaveformPulse-width modulationEngineeringComputer scienceGrid-tie inverterElectrical engineeringMaximum power point tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The series connection of low-power modules is an alternative solution to realize a multilevel inverter. Unlike a cascade connection, the series connection approach significantly reduces the number of isolated dc sources, thereby the design complexity, cabling of the transformer, and overall system cost become low. In this article, the operation of the series-connected multilevel inverter is presented for a five-level operation, and it is realized by using two three-level half-bridge diode clamp converter modules per phase. Hence, each phase of the series-connected multilevel inverter requires a single isolated dc source. In the series-connected multilevel inverter, the net dc-bus voltage will be equally distributed between four dc-bus capacitors. Therefore, the converter generates a multilevel voltage waveform with uniform steps and ensures equal voltage stress on the semiconductor devices. To achieve these objectives, a space vector pulsewidth modulation scheme with an additional voltage balancing approach is employed. The feasibility of series-connected multilevel inverter is validated through simulations and a scaled-down laboratory prototype under steady-state and transient conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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