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Enregistrement W2989552451 · doi:10.1007/s11468-019-01050-4

Surface Plasmon-Driven Reversible Transformation of DNA-Bound Methylene Blue Detected In Situ by SERS

2019· article· en· W2989552451 sur OpenAlexaff
Muhammad R. Shattique, Maria Stepanova

Notice bibliographique

RevuePlasmonics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMissouri State University
Mots-clésMethylene blueSurface-enhanced Raman spectroscopyPhotochemistryPlasmonMaterials scienceIn situRaman spectroscopySubstrate (aquarium)Surface plasmon resonanceChemical transformationConjugateSurface plasmonLaserRedoxAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanoparticleRaman scatteringNanotechnologyCatalysisOptoelectronicsPhotocatalysisOpticsChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have reported the in situ surface–enhanced Raman spectroscopy (SERS) monitoring of repetitive surface plasmon–mediated chemical transformation cycles in a conjugate nanobiological system. The nanobiological conjugate comprised a gold-coated plasmonic substrate biofunctionalized with thiolated single–stranded DNA carrying a reduction-oxidation indicator methylthioninium chloride, which is also known as methylene blue (MB), in buffer solution at a neutral pH. Exposure to a 523-nm laser excitation produced pronounced SERS bands of oxidized MB. Continued exposure to the laser resulted in disappearance of the SERS bands, which can be interpreted as a reduction of MB. This occurred in the absence of electrochemical stimulation, chemical agents, or catalysts, suggesting a surface plasmon–mediated mechanism of the transformation. The oxidized form of MB was recovered by an addition of fresh buffer solution on the surface of the sample. Continued laser exposure with periodical addition of the buffer resulted in repetitive cycles of changes in the SERS pattern, which were monitored in situ. The chemical transformations of MB were preceded by a buildup of an intermediate SERS pattern, which was attributed to a transient form of MB created by selective surface plasmon-driven excitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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