Landslide response to the 27 October 2012 earthquake (MW 7.8), southern Haida Gwaii, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we examine the influence of the 27 October 2012, M w 7.8 earthquake on landslide occurrence in the southern half of Haida Gwaii (formerly Queen Charlotte Islands), British Columbia, Canada. Our 1350 km 2 study area is undisturbed, primarily forested terrain that has not experienced road building or timber harvesting. Our inventory of landslide polygons is based on optical airborne and spaceborne images acquired between 2007 and 2018, from which we extracted and mapped 446 individual landslides (an average of 33 landslides per 100 km 2 ). The landslide rate in years without major earthquakes averages 19.4 per year, or 1.4/100 km 2 /year, and the annual average area covered by non-seismically triggered landslides is 35 ha/year. The number of landslides identified in imagery closely following the 2012 earthquake, and probably triggered by it, is 244 or an average of about 18 landslides per 100 km 2 . These landslides cover a total area of 461 ha. In the following years—2013–2016 and 2016–2018—the number of landslides fell, respectively, to 26 and 13.5 landslides per year. In non-earthquake years, most landslides happen on south-facing slopes, facing the prevailing winds. In contrast, during or immediately after the earthquake, up to 32% of the landslides occurred on north and northwest-facing slopes. Although we could not find imagery from the day after the earthquake, overview reconnaissance flights 10 and 16 days later showed that most of the landslides were recent, suggesting they were co-seismic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».