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Enregistrement W2989559055 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2019.14511

Clinicians’ Perspectives on Barriers to Discussing Infertility and Fertility Preservation With Young Women With Cancer

2019· article· en· W2989559055 sur OpenAlexaffabout
Andrea Covelli, Marcia Facey, Erin Kennedy, Christine Brezden‐Masley, Abha A. Gupta, Ellen Greenblatt, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalMount Sinai HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCelgenePfizerEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésFertility preservationMedicineFertilityInfertilitySnowball samplingThematic analysisFamily medicineGynecologyCancerQualitative researchPopulationInternal medicinePregnancyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Infertility can be a devastating adverse effect of cancer treatment for young women. Fertility preservation may be an important and influential factor in treatment decisions. Despite American Society of Clinical Oncology guidelines recommending discussion around potential infertility with patients, nearly 50% of young women with cancer remain uninformed. Objective: To understand and describe from clinicians' perspectives the barriers to discussing infertility and fertility preservation with young women with cancer. Design, Setting, and Participants: This qualitative study used purposeful, maximum variation, and snowball sampling strategies to recruit 22 clinicians from cancer centers and community hospitals in 5 Canadian provinces, 5 practice areas, and 12 practice sites. Eligibility criteria included clinicians who regularly treat young women with cancer who might need fertility preservation. Telephone interviews that lasted between 30 to 75 minutes were conducted between May and November 2014 using a semistructured interview guide. Thematic analysis was used to discern the nature of barriers, and the Cabana framework was used to organize and interpret these findings. Analysis was conducted from May 2014 until May 2015. Main Outcomes and Measures: Clinician perspectives on what influences their nonadherence to American Society of Clinical Oncology guidelines, which recommend discussing fertility preservation with patients. Results: A total of 22 clinicians were interviewed, including 8 medical oncologists, 4 surgical oncologists, 4 fertility specialists, 3 hematology and oncology specialists, and 3 nurse practitioners or clinician nurse specialists. Seventeen clinicians were women and 5 clinicians were men; the median (range) time in practice was 10 (0.67-37) years. Analysis suggested that clinicians' unfamiliarity with infertility risks, fertility preservation technologies, referral processes, and procedures, as well as environmental factors and their perceptions of fertility preservation, influenced their practices regarding fertility discussions. Conclusions and Relevance: The findings of this qualitative study suggest that the individual and environmental challenges that clinicians experience might negatively affect their willingness and ability to raise fertility-related issues with young women with cancer. Multiple strategies are needed to address these challenges to improve overall care of young women with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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