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Enregistrement W2989563961 · doi:10.3390/microorganisms7120594

Serine Protease Autotransporters of the Enterobacteriaceae (SPATEs): Out and About and Chopping It Up

2019· review· en· W2989563961 sur OpenAlexafffund
Pravil Pokharel, Hajer Habouria, Hicham Bessaiah, Charles M. Dozois

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad Autónoma de Aguascalientes
Mots-clésEnterobacteriaceaeBiologyMicrobiologyVirulenceProteasesSerine proteaseEscherichia coliSecretionBacteriaProteaseBiochemistryEnzymeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autotransporters are secreted proteins with multiple functions produced by a variety of Gram-negative bacteria. In Enterobacteriaceae, a subgroup of these autotransporters are the SPATEs (serine protease autotransporters of Enterobacteriaceae). SPATEs play a crucial role in survival and virulence of pathogens such as Escherichia coli and Shigella spp. and contribute to intestinal and extra-intestinal infections. These high molecular weight proteases are transported to the external milieu by the type Va secretion system and function as proteases with diverse substrate specificities and biological functions including adherence and cytotoxicity. Herein, we provide an overview of SPATEs and discuss recent findings on the biological roles of these secreted proteins, including proteolysis of substrates, adherence to cells, modulation of the immune response, and virulence in host models. In closing, we highlight recent insights into the regulation of expression of SPATEs that could be exploited to understand fundamental SPATE biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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