Interpersonal sporting relationships as experienced by LGBTQ+ athletes
Notice bibliographique
Résumé
Despite concerted efforts, inclusivity is not equally distributed across all sporting contexts. The perceived ex/inclusivity of sporting environments is often influenced by interpersonal relationships, this is especially true for LGBTQ+ athletes. Using an online cross-sectional survey, LGBTQ+adults (N = 741) were asked the following open-ended response question, would you describe your past and/or current relationships with teammates, coaches, and other sports-related support staff? The resulting texts were independently coded by two researchers using thematic analysis and compared. All discrepancies were discussed with and rectified by a third researcher who acted as a critical peer. LGBTQ+ athletes described how their interpersonal relationships created perceived sporting environments that existed on a continuum ranging from exclusive to inclusive. Exclusive sporting environments were characterized by experiences of discrimination fuelled by conceptions of ability, aesthetics, and homo/transphobia. Formal or neutral sporting environments were maintained through self-distancing techniques and inclusive sporting environments were defined by strong positive relationships with coaches and teammates that were primarily based on acceptance. Both higher athletic ability and identity concealment strategies created increased opportunity for mobility along the sporting environment continuum. This study demonstrates that despite strides towards inclusivity within sport, there are still pervasive vestiges of intolerance that need to be engaged with and deconstructed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».