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Enregistrement W2989567847

Shedding light on the stage: The training demands of competitive hip-hop dancers

2019· article· en· W2989567847 sur OpenAlexaffabout
Benjamin Sereda, Danae M. Frentz, Amber D. Mosewich

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)DanceApplied psychologySocial psychologyClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the growing popularity of hip-hop in Canada, research exploring the unique stressors and coping experiences of competitive dancers is sparse. As a first step in addressing this gap, the purpose of this study was to take an exploratory approach to better understand the types of demands faced by competitive hip-hop dancers and how they attempted to manage these demands. Eleven participants (5 women, 6 men) who have represented Canada at an international hip-hop competition in the past year each participated in a one-on-one semi-structured interview early in their competitive season. An interpretive description framework informed this study (Thorne, 2016). Findings suggest that competitive hip-hop dancers experience a range of demands surrounding their training context (i.e., athleticism, social comparison, pressure of expectations) as well as their ability to participate in competitive hip-hop dance (i.e., financial demands, balancing work, school, and other commitments). Participants reported using a variety of coping approaches to manage such demands, including: coping efforts centered on demands of the self (i.e., self-care, love of dance), coping targeting training session demands (i.e., team accountability, physical training), coping through the dance community (i.e., sense of family and social support, sharing the load), and efforts to manage auxiliary or compounding demands that influence dance training (i.e., time and financial management strategies, schedule flexibility). Understanding the types of demands faced by this unique population can aid dancers, directors, parents, and practitioners in designing tailored programs and support systems to supplement existing coping efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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