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Enregistrement W2989568489 · doi:10.1213/xaa.0000000000001138

Rapid Induction of Buprenorphine/Naloxone for Chronic Pain Using a Microdosing Regimen: A Case Report

2019· article· en· W2989568489 sur OpenAlexaff
Danny S. Lee, Jessica Hann, Sukhpreet Klaire, Mohammadali Nikoo, Michael Negraeff, Pouya Rezazadeh-Azar

Notice bibliographique

RevueA&A Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBritish Columbia Centre on Substance UseVancouver General HospitalUniversity of AlbertaProvidence Health CareUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésBuprenorphineMedicine(+)-NaloxoneMethadoneOxycodoneOpioidChronic painRegimenAnesthesiaHyperalgesiaMorphineSurgeryInternal medicineNociceptionPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buprenorphine is an effective treatment for chronic pain and may reduce opioid-induced hyperalgesia. However, its pharmacological properties make its induction challenging, time-consuming, and can precipitate opioid withdrawal. We present the case of a 66-year-old woman with inadequately controlled postoperative pain despite escalating doses of oxycodone and methadone, who was successfully transitioned to buprenorphine/naloxone using a rapid microinduction technique without precipitating opioid withdrawal. Rapid induction provides an alternative method for transitioning patients from other opioids to buprenorphine/naloxone and facilitates transition of patients with chronic pain to buprenorphine therapy within a shorter window compared to currently existing protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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