MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2989575099 · doi:10.1177/1476750319889390

Toward community food security through transdisciplinary action research

2019· article· en· W2989575099 sur OpenAlexafffund
Steven Lâm, Michelle E. H. Thompson, Kathleen Johnson, Cameron Fioret, Sarah K. Hargreaves

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensBeef Farmers of OntarioUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesArrell Food Institute, University of Guelph
Mots-clésTransdisciplinarityOperationalizationAction researchReflexivityGeneral partnershipContext (archaeology)Participatory action researchSociologyFood securityAction (physics)Engineering ethicsProcess (computing)Work (physics)Public relationsKnowledge managementPolitical sciencePedagogyEpistemologySocial scienceEngineeringComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To solve the world’s most complex problems, research is increasingly moving toward more transdisciplinary endeavors. While a lot of important work has explored the characteristics, challenges, opportunities, and operationalization of transdisciplinary research, much less is known about the circumstances that either facilitate or hinder the research process, particularly from the perspectives of graduate students who often participate in them. In this paper, we aim to address this gap by contributing our own experiences as a team of four graduate students and one community partner that collaborated on a food security project. To support our collaboration, we develop and apply an analytical framework that integrates transdisciplinarity and action research. Through principles of reflexivity, participation and partnership, methods and process, and integration, we find that the framework facilitated the development of shared purposes, mutual responsibility, and meaningful relationships, resulting in the co-creation of a guidebook for farmer-led research. Our main concern with the framework is not achieving the full integration of our disciplines and practices. Transdisciplinarity together with action research holds significant promise in a food security context, but only in the “right” circumstances, where considerable time is spent building relationships, opening communicative space, and reflecting on the work with collaborators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0180,049
Communication savante0,0280,021
Science ouverte0,0060,045
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,744
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAction ResearchMême sujetInterdisciplinary Research and CollaborationTravaux en français237 207