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Enregistrement W2989577381 · doi:10.1093/mnras/staa444

Accelerated orbital decay of supermassive black hole binaries in merging nuclear star clusters

2020· article· en· W2989577381 sur OpenAlexaff
Go Ogiya, Oliver Hahn, Chiara M. F. Mingarelli, Marta Volonteri

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilSimons Foundation
Mots-clésPhysicsSupermassive black holeAstrophysicsGravitational waveGalaxyOrbital decayStar clusterGlobular clusterStarsAstronomyMass ratioDynamical friction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The coalescence of supermassive black holes (SMBHs) should generate the strongest sources of gravitational waves (GWs) in the Universe. However, the dynamics of their coalescence is the subject of much debate. In this study, we use a suite of N-body simulations to follow the merger of two nuclear star clusters (NSCs), each hosting an SMBH in their centre. We find that the presence of distinct star clusters around each SMBH has important consequences for the dynamical evolution of the SMBH binary: (i) The separation between the SMBHs decreases by a few orders of magnitude in the first few Myrs by the combined effects of dynamical friction and a drag force caused by tidally stripped stars. In fact, this is a significant speedup for equal mass ratio binaries, and becomes extreme for unequal mass ratios, e.g. 1:10 or 1:100, which traditional dynamical friction alone would not permit to bind. (ii) The subsequent binary hardening is driven by the gravitational slingshots between the SMBH binary and stars, and also depends on the mass ratio between the SMBHs. Thus, with this additional drag force, we find that all SMBHs in our suite coalesce within a Hubble time. Given that about 50 per cent of Milky Way-sized galaxies host NSCs, our results are encouraging for upcoming GW observations with the Laser Interferometer Space Antenna – LISA – which will detect SMBH coalescence in the 104–107 M⊙ mass range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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