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Enregistrement W2989585729 · doi:10.1139/apnm-2019-0641

A novel gravity-induced blood flow restriction model augments ACC phosphorylation and <i>PGC-1α</i> mRNA in human skeletal muscle following aerobic exercise: a randomized crossover study

2019· article· en· W2989585729 sur OpenAlexaffvenue
Nicholas Preobrazenski, Hashim Islam, P Drouin, Jacob T. Bonafiglia, Michael E. Tschakovsky, Brendon J. Gurd

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineSkeletal muscleStimulationMessenger RNAChemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested the hypothesis that a novel, gravity-induced blood flow restricted (BFR) aerobic exercise (AE) model will result in greater activation of the AMPK–PGC-1α pathway compared with work rate-matched non-BFR. Thirteen healthy males (age: 22.4 ± 3.0 years; peak oxygen uptake: 42.4 ± 7.3 mL/(kg·min)) completed two 30-min work rate-matched bouts of cycling performed with their legs below (CTL) and above their heart (BFR) at ∼2 weeks apart. Muscle biopsies were taken before, immediately, and 3 h after exercise. Blood was drawn before and immediately after exercise. Our novel gravity-induced BFR model led to less muscle oxygenation during BFR compared with CTL (O2Hb: p = 0.01; HHb: p < 0.01) and no difference in muscle activation (p = 0.53). Plasma epinephrine increased following both BFR and CTL (p < 0.01); however, only norepinephrine increased more following BFR (p < 0.01). PGC-1α messenger RNA (mRNA) increased more following BFR (∼6-fold) compared with CTL (∼4-fold; p = 0.036). VEGFA mRNA increased (p < 0.01) similarly following BFR and CTL (p = 0.21), and HIF-1α mRNA did not increase following either condition (p = 0.21). Phosphorylated acetyl-coenzyme A carboxylase (ACC) increased more following BFR (p < 0.035) whereas p-PKA substrates, p-p38 MAPK, and acetyl-p53 increased (p < 0.05) similarly following both conditions (p > 0.05). In conclusion, gravity-induced BFR is a viable BFR model that demonstrated an important role of AMPK signalling on augmenting PGC-1α mRNA. Novelty Gravity-induced BFR AE reduced muscle oxygenation without impacting muscle activation, advancing gravity-induced BFR as a simple, inexpensive BFR model. Gravity-induced BFR increased PGC-1α mRNA and ACC phosphorylation more than work rate-matched non-BFR AE. This is the first BFR AE study to concurrently measure blood catecholamines, muscle activation, and muscle oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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