Pharmacist Led Intervention on Inhalation Technique among Asthmatic Patients for Improving Quality of Life in a Private Hospital of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Asthma is a chronic disease which cannot be cured but can be controlled. Although drug therapy is used to relieve and prevent symptoms of asthma and treat exacerbations, still a good asthma control and a better quality of life in many patients is suboptimal due to improper use of inhalation technique. Thus, this interventional study was conducted to evaluate the effect of a pharmacist intervention on asthma control, quality of life and inhaler technique in adult asthmatic patients. PATIENTS AND METHODS: A total of 72 patients who met the inclusion criteria and agreed to give written consent were enrolled in the study. These patients were randomly divided into two groups i.e., test group (36) and control group (36) by simple block randomization technique. Test group were the interventional groups. Mini Asthma Quality of Life Questionnaire (AQLQ), Asthma Control Questionnaire (ACQ) and structured questionnaires were used to sort the information like quality of life, asthma control and demographic details. They were counselled by the pharmacist about the asthma management and proper use of inhalers. Out of 72 patients, only forty six patients came for follow up after one month. Data were entered and analyzed using Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software version 20. RESULTS: = 0.099). Inhalation technique was found to be improved significantly after intervention among patients using the metered dose inhaler and dry powder inhaler. Majority of the patients were prescribed with Methylxanthines (24.5%) followed by combined Beta 2 agonists and Inhaled Corticosteroids (21.7%). CONCLUSION: Pharmacist provided intervention improves the quality of life, asthma control and inhalation technique among asthmatic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».