Branding higher education: an exploration of the role of internal branding on middle management in a university rebrand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although research on branding in higher education has grown, a specific focus on internal branding in this sector is still scarce. Brand support by mid-level administrative staff and deans is a key element in internal branding of a university. This study explores the extent to which internal branding contributes to this group’s understanding of and engagement with a public institution’s rebranding campaign. It identifies challenges and practice insights for practice for internal branding activities when engaging these internal stakeholders, linking to wider brand management theory and practice. A qualitative case study approach was employed to understand the effectiveness of internal branding holistically, and in context. In 2016, nineteen depth interviews were conducted with a range of mid-level administrators and deans including those at the student union, regional campuses, directors of departments, and deans of faculties and schools at a large Canadian university. The data was analysed using Nvivo qualitative data analysis software. On the basis of the results, it is apparent that internal branding has a valuable role in relation to higher education brand management strategy. Results offer a holistic view of the rebranding process, and explore understanding of and engagement with the rebranding campaign. This paper addresses a gap in the public sector brand management literature and demonstrates theoretical and practical implications for improved understanding and brand management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».