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Enregistrement W2989594434 · doi:10.1002/eat.23195

Behavioral inhibition moderates the association between overvaluation of shape and weight and noncompensatory purging in eating disorders

2019· article· en· W2989594434 sur OpenAlexaff
Rachel E. Liebman, Kathryn Coniglio, Kendra R. Becker, Nassim Tabri, Ani C. Keshishian, Olivia Wons, Pamela K. Keel, Kamryn T. Eddy, Jennifer J. Thomas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyBinge eatingBehavioral inhibitionBinge-eating disorderClinical psychologyEating disordersBehavioral activationBehavioral therapyAssociation (psychology)Cognitive behavioral therapyOvereatingBulimia nervosaCognitionPsychiatryPsychotherapistObesityMedicineInternal medicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The cognitive-behavioral therapy (CBT) model of eating disorders suggests that compensatory purging behaviors (e.g., self-induced vomiting, inappropriate laxative use) are primarily driven by binge eating. However, many individuals endorse purging in the absence of binge eating (i.e., noncompensatory purging [NCP]). Research is needed to understand why some individuals purge in the absence of objective or subjective binge-eating episodes. METHOD: Given the importance of overvaluation of shape/weight in the CBT model, and the existing evidence linking temperamental characteristics like behavioral inhibition (i.e., the tendency to withdraw in response to threat cues) with purging in general, we tested whether behavioral inhibition moderated the relationship between overvaluation of shape/weight and NCP in a sample of individuals in a residential eating disorder treatment center (N = 143). RESULTS: Overvaluation was more strongly related to NCP in individuals with high (relative to low) levels of behavioral inhibition. Among individuals low in behavioral inhibition, overvaluation predicted engagement in NCP to a much weaker extent. DISCUSSION: For those high (relative to low) in behavioral inhibition, both emotional avoidance and overvaluation may be important targets in the treatment of NCP, particularly in the absence of binge eating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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