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Enregistrement W2989594744 · doi:10.22215/cjcr.v6i1.2159

“Can Disability Be Positive?” Reflecting on Children’s Rights and Disability through Shaking the Movers: A Youth-led Consultative, Collaborative, Participatory Model

2019· article· en· W2989594744 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniella Bendo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Children s Rights / Revue canadienne des droits des enfants · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismPerspective (graphical)Collaborative modelParticipatory action researchIntellectual disabilityKey (lock)Resource (disambiguation)Disability studiesPsychologyPolitical scienceSociologyPedagogyPublic relationsGender studiesComputer scienceLawComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes a reflective approach from the perspective of the National Coordinator of a youth-led consultative and collaborative model known as Shaking the Movers, developed by The Landon Pearson Resource Centre for the Study of Childhood and Children’s Rights at Carleton University in Ottawa, Ontario. It reflects on the model which was used to run a workshop that focused on children’s rights and disability to explore the guiding question: “Can Disability be Positive?” It reveals how the event unfolded, key messages from working with children and youth with disabilities, how the model worked or instances when it did not and key components that are helpful for other’s who may be interested in organizing a youth-led consultative and collaborative workshop with young people with disabilities. Ultimately, the paper explores the concepts of marginality and relationality and the ways these notions highlight how adult-centric views creep into the best laid efforts of adults who are aware of the strength of youth-led workshops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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