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Enregistrement W2989598601 · doi:10.5539/jfr.v8n6p154

Adult Level of Physical Activity in Urban (Abobo, Cocody) and Rural (Yocoboué) Area in Côte d'Ivoire

2019· article· en· W2989598601 sur OpenAlexvenueno aff
Nina Laurette Ahouéfa, Audrey Herbert Yépié, Jean Jacques Diagou, Louise Anin-Atchibri

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityRural areaPopulationGerontologyCote d ivoirePsychological interventionDemographyMedicinePhysical activity levelGeographyEnvironmental healthPhysical therapySociologyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical activity (PA) plays an important role in the fight against the chronic noncommunicable diseases.The objective of this study was to assess the level of physical activity in an adult population in rural and urban area in Côte d'Ivoire. To achieve this goal, a group of 1046 participants was submitted to the Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). The data analysis was done according to the GPAQ guidelines. The prevalence of the recommended level of the physical activity during the work, the leisure and the displacement was calculated.This assessment has showed that the intense Physical Activity (PA) decreased with age, from 34% (19-29 years) to 14% (50-60 years).Then the results have showed that the workers had the highest intensity Physical Activity Level (NAP) at 70%, versus 13% for the office workers.Moreover, more the Level of Study (LS) was higher, more the physical activity practiced decreased, whatever the area of living. Finally, it has been shown that men were more active than women. Also, the level of physical activity was higher in rural than in urban areas, and the limited physical activity level was present in the adult population. This work has shown that the level of physical activity and the contexts of practice vary according to the socio-demographic characteristics. At that fact, targeted interventions to promote the physical activity are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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