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Enregistrement W2989598732 · doi:10.1038/s41467-020-16197-6

Integrated near-field thermo-photovoltaics for heat recycling

2020· article· en· W2989598732 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationAdvanced Research Projects AgencyAdvanced Research Projects Agency - EnergyAdvanced Storage Research ConsortiumCity University of New York
Mots-clésPhotovoltaicsMaterials scienceOptoelectronicsCommon emitterPhotovoltaic systemPhotodetectorScalabilityNanometreSiliconNanotechnologyElectrical engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Energy transferred via thermal radiation between two surfaces separated by nanometer distances can be much larger than the blackbody limit. However, realizing a scalable platform that utilizes this near-field energy exchange mechanism to generate electricity remains a challenge. Here, we present a fully integrated, reconfigurable and scalable platform operating in the near-field regime that performs controlled heat extraction and energy recycling. Our platform relies on an integrated nano-electromechanical system that enables precise positioning of a thermal emitter within nanometer distances from a room-temperature germanium photodetector to form a thermo-photovoltaic cell. We demonstrate over an order of magnitude enhancement of power generation ( P gen ~ 1.25 μWcm −2 ) in our thermo-photovoltaic cell by actively tuning the gap between a hot-emitter ( T E ~ 880 K) and the cold photodetector ( T D ~ 300 K) from ~ 500 nm down to ~ 100 nm. Our nano-electromechanical system consumes negligible tuning power ( P gen / P NEMS ~ 10 4 ) and relies on scalable silicon-based process technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle