Efficacy of alemtuzumab in relapsing-remitting MS patients who received additional courses after the initial two courses: Pooled analysis of the CARE-MS, extension, and TOPAZ studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alemtuzumab is given as two annual courses. Patients with continued disease activity may receive as-needed additional courses. OBJECTIVE: Efficacy in Multiple Sclerosis) studies and their extensions. METHODS: Subgroups were based on the number of additional alemtuzumab courses received. Exclusion criteria: other disease-modifying therapy (DMT); <12-month follow-up after last alemtuzumab course. RESULTS: In the additional-courses groups, Courses 3 and 4 reduced annualized relapse rate (12 months before: 0.73 and 0.74, respectively; 12 months after: 0.07 and 0.08). For 36 months after Courses 3 and 4, 89% and 92% of patients were free of 6-month confirmed disability worsening, respectively, with 20% and 26% achieving 6-month confirmed disability improvement. Freedom from magnetic resonance imaging (MRI) disease activity increased after Courses 3 and 4 (12 months before: 43% and 53%, respectively; 12 months after: 73% and 74%). Safety was similar across groups; serious events occurred irrespective of the number of courses. CONCLUSION: Additional alemtuzumab courses significantly improved outcomes, without increased safety risks, in CARE-MS patients with continued disease activity after Course 2. How this compares to outcomes if treatment is switched to another DMT instead remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».