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Enregistrement W2989619410 · doi:10.1186/s12913-019-4747-0

Neighbourhood Team Development to promote resident centred approaches in nursing homes: a protocol for a multi component intervention

2019· article· en· W2989619410 sur OpenAlexafffund
Véronique Boscart, Souraya Sidani, Jenny Ploeg, Sherry L. Dupuis, George Heckman, Jessica Luh Kim, Josie d’Avernas, Paul E. Brown

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster UniversityResearch Institute for AgingToronto Metropolitan UniversityConestoga College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNursing researchHealth informaticsHealth administrationMedicineNursingQuality of Life ResearchPublic healthComponent (thermodynamics)Intervention (counseling)Neighbourhood (mathematics)Protocol (science)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the demand for nursing home (NH) services increases, older adults and their families expect exceptional services. Neighbourhood Team Development (NTD) is a multi-component intervention designed to train team members (staff) in the implementation of resident-centered care in NH settings. A neighbourhood is a 32-resident home area within a NH. This paper presents the protocol used to implement and evaluate NTD. The evaluation aimed to 1) examine fidelity with which the NTD was implemented across NHs; 2) explore contextual factors associated with implementation and outcomes of the NTD; and 3) examine effects of NTD on residents, team members, family, and organizational outcomes, and the association between level of implementation fidelity and outcomes. METHODS: The study employed a repeated measure, mixed method design. NTD consisted of a 30-month standardised training and implementation plan to modify the physical environment, organize delivery and services and align staff members to promote inter-professional team collaboration and enhanced resident centeredness. Training was centred in each 32-resident neighbourhood or home area. Quantitative and qualitative data were collected with reliable and valid measures over the course of 3 years from residents (clinical outcomes, quality of life, satisfaction with care, perception of person centeredness, opportunities for social engagement), families (satisfaction with care for relative, person centeredness, relationship opportunities), team members (satisfaction with job, ability to provide person centered care, team relationships) and organizations (retention, turnover, staffing, events) in 6 NHs. Mixed models were used for the analysis. DISCUSSION: The advantages and limitations of the NTD intervention are described. The challenges in implementing and evaluating this multi-component intervention are discussed as related to the complexity of the NH environment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT03415217 (January 30, 2018 - Retrospectively registered).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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