Understanding the engagement of children with impairments in physical education: A review of research using self-determination theory
Notice bibliographique
Résumé
Self-Determination Theory (SDT) is commonly used in research to understand children's motivation in physical education because the major components of one of its mini-theories – Basic Psychological Needs Theory (BPNT) – are highly relevant in this context. SDT has been extensively applied in physical education research with children without impairments; however, this does not seem to be the case for children with impairments. Given BPNT's underlying assumption that all people feel an innate commitment to satisfy their needs for relatedness, competence, and autonomy, it has potential to advance research in this area. The purpose of this review was to summarize the adapted physical education literature from 2007 to 2018 concerning at least one of the major components of BPNT to determine the nature and extent of research. Method: Scholarly literature was searched for in relevant databases and journals, with data of interest extracted from 15 eligible studies. Results: The majority of studies examined different facets of physical education that supported or thwarted children's need for autonomy, followed by competence and relatedness respectively. A mix of qualitative and quantitative methods was used to gather data from elementary and middle school aged children with a variety of impairments. Conclusion: The results indicate that teachers and paraprofessionals primarily thwart the basic psychological needs of children with impairments in physical education. Greater research is needed with respect to all of the components of BPNT, particularly relatedness though, as positive student-professional relationships can contribute to the fulfillment of all children's needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».