Genetic analysis of photosynthesis‐related traits in faba bean (<i>Vicia faba</i>) for crop improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing productivity through improvement of photosynthesis in faba bean breeding programmes requires understanding of the genetic control of photosynthesis‐related traits. Hence, we investigated the gene action of leaf area, gas exchange traits, canopy temperature, chlorophyll content, chlorophyll fluorescence parameters and biomass. We chose inbred lines derived from cultivars 'Aurora' (Sweden) and 'Mélodie' (France) along with an Andean accession, ILB 938, crossed them (Aurora/2 × Mélodie/2, ILB 938/2 × Aurora/2 and Mélodie/2 × ILB 938/2), and prepared the six standard generations for quantitative analysis (P 1 , P 2 , F 1 , F 2 , B 1 , and B 2 ). Gene action was complex for each trait, involving additive and dominance gene actions and interactions. Additive gene action was important for SPAD, photosynthetic rate, stomatal conductance and F v /F m . Dominance effect was important for biomass production. It is suggested that breeders selecting for productivity can maximize genetic gain by selecting early generations for canopy temperature, SPAD and F v /F m , then later generations for biomass. The information on genetics of various contributing traits of photosynthesis will assist plant breeders in choosing an appropriate breeding strategy for enhancing productivity in faba bean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle