Notice bibliographique
Résumé
Y a-t-il seulement une musique nordiste? Pour répondre à cette question, il est nécessaire de répondre à des interrogations plus spécifiques. Est-ce qu’une musique peut être appelée « nordiste » parce qu’elle est composée par quelqu’un du Nord? Peut-elle être qualifiée de « nordiste » parce qu’elle a été composée suivant les canons d’une école particulière? Existe-t-il une école de musique nordiste ? Comme nous le savons, beaucoup de gens associent le Nord, avec ou sans raison, aux concepts qui le définissent: le froid, le vent, la neige, la glace, la blancheur, la nuit, la solitude, la mélancolie, la distance, la privation, le silence, et puis la mort. Est-ce que la musique peut être considérée nordiste si elle est inspirée par l’une de ces réalités? Est-ce que les concepts que nous associons au Nord dans la musique, la littérature ou la peinture sont les mêmes que ceux que nous lui associons dans la science et la géographie? Dans un autre registre, nous questionnons si les réalités nordiques se manifestent elles-mêmes dans la musique dans les éléments qui la constituent véritablement, comme le rythme, le mode, le registre, le tempo ou la tonalité. Cet article propose alors quelques réponses à ces questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».