Asthma Control and Its Predictive Factors in Adult Asthma Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a highly prevalent condition that remains difficult to control, as its associated factors remain poorly understood. Thus, the primary aim of the present investigation was to determine the prevalence of uncontrolled asthma in hospital units in south Jordan and to evaluate the risk factors that may contribute to uncontrolled asthma. METHODS: This was a cross-sectional study involving 93 patients aged 40.5 ± 13.6 years that met the criteria of the Global Initiative for Asthma (GINA). Relevant patient data were collected via a questionnaire and through a review of medical records. The questionnaire comprised of sections pertaining to sociodemographic and clinical characteristics, as well as pharmacological asthma treatment, asthma severity and asthma control. Asthma severity was determined in line with the GINA guidelines, whereby the patients were classified into four groups (intermittent, mild persistent, moderate persistent or severe persistent). Moreover, based on the findings yielded by the asthma control questionnaire (ACQ), patients were divided into three levels, whereby those diagnosed with partly controlled and uncontrolled asthma were combined into one group, denoted as "poorly controlled asthma", with "uncontrolled asthma" and "controlled asthma" as the remaining two groups. Atopy was defined as one or more positive reactions (A/H ratio > 1) on a skin prick test. RESULTS: Asthma control was achieved in 45.2% of the sample. Moreover, older age, severe asthma according to the GINA guidelines, longer duration of asthma, atopy, being on treatment for asthma and history of allergic rhinitis were identified as the main risk factors contributing to poorly controlled asthma. Multivariate analyses, however, revealed that only atopy to two or more allergens and having severe asthmatic attacks were statistically significantly associated with poorly controlled asthma, for which the odds ratio Mantel-Haenszel (ORMH) of 17.2 and 2.2 was obtained, respectively. CONCLUSION: Our findings indicate that severe asthma and atopy to two or more allergens are the main risk factors for uncontrolled asthma. However, further studies with larger sample sizes are needed to confirm these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».